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Optimisation et algorithmes génétiques
Dernier ajout : 6 octobre 2008.
Tout ce qui existe dans l’univers est le fruit du hasard et de la nécessité. Jacques Monod l’attribuant à Démocrite.
Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l’évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l’aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d’optimisation comportant de nombreux paramètres et des objectifs multiples.
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"réformer", "décloisonner"...
21 mai 2008, parA propos de "décloisonner" et "réformer", je viens de consulter le dictionnaire du CNRS (le Trésor de la Langue Française informatisé). Je vous laisse apprécier la richesse extrême de la langue française. Quel délice ! Dire que l’on commence à nous inciter à faire des cours universitaires en basic english... DÉCLOISONNER, verbe trans. A. Rare. Supprimer les cloisons que présente la morphologie d’un être vivant. Cette science, habile aux sections, aux obtusions (...) avait fendu la bouche, débridé les (...)
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1) Introduction
7 juillet 2006, parLes hommes ont observé le monde depuis des temps immémoriaux. L’observation les a menés à établir des théories permettant d’expliquer les régularités de la nature. Parmi les premières observations et théories, on compte certainement celles concernant le ciel. Il s’agissait alors de répondre à des questions telles que : pourquoi le soleil se lève tous les jours, quand reviennent les saisons, les astres ont-ils une influence sur le destin des êtres humains ? Avec l’avènement de l’agriculture il a fallu (...)
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2) L’optimisation
7 juillet 2006, parParmi les problèmes rencontrés par le chercheur et l’ingénieur, les problèmes d’optimisation occupent à notre époque une place de choix. Nous n’aborderons pas le problème de l’optimisation d’un point de vue mathématique, mais simplement du point de vue d’un ingénieur pragmatique. Cette partie du cours ne sera donc pas exhaustive. Le terme dispositif , que nous emploierons tout au long de ce cours, désignera l’objet, matériel ou non, que nous voulons étudier et optimiser : une molécule, un composant (...)
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3) Méthode Monte Carlo
7 juillet 2006, parLes méthodes Monte Carlo consistent en des simulations expérimentales ou informatiques de problèmes mathématiques ou physiques, basées sur le tirage de nombres aléatoires. Généralement on utilise en fait des séries de nombres pseudo-aléatoires générées par des algorithmes spécialisés. Les propriétés de ces séries sont très proches de celles d’une véritable suite aléatoire. On peut par exemple approcher la valeur de Pi par une méthode Monte Carlo : on considère le cercle de rayon 1 inscrit dans un carré de (...)
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