Liens

Vous cherchez un code tout fait (C, Fortran, Java, Lisp...) ? Allez faire un tour sur le site "The Genetic Algorithms Archive" : http://www.aic.nrl.navy.mil/galist/

De nombreux articles nous ayant servi pour la réalisation de notre algorithme génétique sont disponibles sur Internet en format PostScript, en particulier sur les sites suivants :

 http://GAL4.GE.UIUC.EDU/illigal.home.html : Illinois Genetic Algorithms Laboratory, dirigé par D.E. Goldberg, un des grands spécialistes des AG.
 http://www.natural-selection.com/ : Natural Selection Inc., où l’on trouve les publications de D.B. Fogel.
 http://garage.cps.msu.edu/ : Genetic Algorithms Research and Applications Group (GARAGe) .
 http://www.shef.ac.uk/ gaipp/ : Evolutionary Computation Research, Multiobjective Genetic Algorithms (Carlos Fonseca).

Les sites suivants nous ont été particulièrement utiles pour l’acquisition des connaissances de base sur les AG et comme points de départ vers d’autres sites plus spécifiques :

 http://surf.de.uu.net/hhg2ec/ : " The Hitch-Hiker’s Guide to Evolutionary Computation : A list of Frequently Asked Questions (FAQ) " On trouvera dans ce FAQ les réponses à beaucoup des questions que l’on peut se poser sur les AG.
 news ://news.univ-lille1.fr/comp.ai.genetic (groupe de nouvelles) : l’internaute y participera avec profit. Il trouvera quantité d’informations et pourra poser des questions aux spécialistes des AG.

Pour les développements récents et à venir, citons les sites suivants :
 http://www.evonet.polytechnique.fr/ : EvoWeb, the network of excellence in evolutionary computing.
 http://ceani.ulpgc.es/ingenetcd/index.html : Evolutionary Computing for Industrial Design.